Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a révolutionné de nombreux secteurs, dont celui de la gestion des déchets. L'adoption de technologies avancées basées sur l'IA permet d'améliorer l'efficacité des processus de collecte, de tri et de recyclage, contribuant ainsi à un système plus durable et circulaire. L'un des domaines les plus prometteurs où ces nouvelles technologies peuvent faire la différence est l'optimisation de la collecte des déchets. Grâce à l'utilisation d'algorithmes prédictifs et de capteurs IoT installés dans les poubelles, les administrations peuvent surveiller le niveau de remplissage en temps réel et ainsi optimiser les itinéraires des véhicules de collecte, réduisant ainsi les coûts et les émissions de CO2. De même, le secteur du tri bénéficie du potentiel de l'IA. Les systèmes basés sur la vision artificielle et la robotique avancée sont capables de reconnaître et de séparer les matériaux recyclables avec une plus grande précision que les méthodes traditionnelles. Cela permet d'augmenter la qualité de ce qui est récupéré.
C'est dans ce contexte que s'inscrit le projet “Reclaim”, mené par la Fondation pour la recherche et la technologie - Hellas, qui a mis au point une installation mobile pour le tri robotisé des déchets plastiques et l'intelligence artificielle. Cette technologie sera présentée lors de l'événementPlastics Recycling Show Europe, à Amsterdam les 1er et 2 avril. La solution consiste à placer des conteneurs dans des zones éloignées ou soumises à des flux de production de déchets variables, afin de rendre leur collecte et leur gestion plus efficaces. Un premier essai sera effectué sur un certain nombre d'îles grecques les plus fréquentées pendant la haute saison touristique. Ces zones ont été identifiées en réponse aux variations saisonnières de la production de déchets : en basse saison, la baisse significative des volumes rend inutile la présence d'installations appropriées. Les robots, qui opèrent à l'intérieur des conteneurs, sont équipés de mains de préhension et de systèmes de vision qui permettent la reconnaissance des matériaux et facilitent un tri précis et exact des déchets plastiques. Si le modèle s'avère concluant, il pourrait être reproduit dans d'autres zones présentant des caractéristiques similaires.
Un autre exemple positif est le projet “ZRR for municipal waste”, financé par l'Institut européen d'innovation et de technologie Climate-KIC, qui a testé l'utilisation d'automates équipés d'IA pour reconnaître et trier les déchets municipaux. Les robots, développés par la start-up finlandaise ZenRobotics, pionnière dans l'application de l'IA au tri des déchets, ont été testés dans une installation à Barcelone et ont donné des résultats prometteurs. Le système reconnaît et distingue des matériaux tels que le bois, le plastique, les métaux non ferreux et les agrégats. Les déchets sont analysés en temps réel et séparés avec précision par des algorithmes d'apprentissage automatique, ce qui optimise la récupération des ressources. L'expérience a en effet démontré une amélioration significative des taux de recyclage et de la qualité des matériaux récupérés.
Dans le contexte national, un projet remarquable dans le domaine de l'IA est celui développé par la start-up génoise Hiro Robotics en partenariat avec Iren UP (lire aussi: L'approche unique de Hiro Robotics). Grâce à un système breveté de guidage des robots par vision artificielle, il a été possible d'améliorer et de rendre efficace la gestion des déchets électroniques (DEEE), en particulier les moniteurs et les téléviseurs à écran plat, en réduisant les temps de démontage et en optimisant le pourcentage de matériaux récupérés.
Malgré les progrès accomplis, des difficultés subsistent, comme le coût initial élevé de la mise en œuvre et la nécessité d'une formation spécialisée pour gérer ces technologies. Cependant, le potentiel de l'IA dans la gestion des déchets est énorme, et son développement continuera à jouer un rôle clé dans la transition vers une économie de plus en plus circulaire et durable.